Presentación

Modalidad: Presencial 

Fechas: 12, 14 y 16 de junio  

 Horario: De 18:00 a 21:00 h 

Duración: 9 horas 

Los efectos de la IA generativa en el trabajo no tienen precedentes en la historia moderna. Es por ello que muchos expertos hablan ya de la “Revolución Cognitiva”. Estudios independientes realizados con escritores y programadores revelan un aumento de la productividad de entre el 35% y el 50% gracias a la IA, así como un mayor rendimiento y satisfacción. Es realmente difícil observar estos primeros experimentos controlados y descartar la IA como una mera exageración. A modo de referencia, el aumento de la productividad al añadir energía de vapor a mediados del siglo XIX fue de aproximadamente el 25% para una fábrica pequeña.  

Inteligencia Artificial Generativa (GAI por sus siglas en inglés) es el término que describe esta nueva era de la Inteligencia Artificial. Su alcance es amplio, y el potencial generativo de los sistemas de IA varía enormemente. A lo largo de la última década, hemos asistido a un cambio en el paradigma, que ha pasado de los sistemas expertos basados en patrones y modelos probabilísticos, a una basada en Redes Generativas Adversariales (GAN), que utilizan grandes volúmenes de datos para producir resultados convincentemente similares a los humanos en diversos dominios. Aquí aparecen los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), capaces de generar texto, código fuente e imágenes a partir de simples instrucciones. Este último elemento (la instrucción o prompt), es donde debería estar la conversación. Es lo que se ha dado en llamar la "gestión o ingeniería de prompts"; cómo mantener un diálogo adecuado y profundo con estas máquinas para que produzcan lo que queremos generar.  

En muchos casos, los contenidos generados por modelos generativos son indistinguibles de los generados por humanos o no podrían ser producidos por manos humanas. Estos ejemplos también ponen de relieve algunos de los importantes retos sociales, éticos y organizativos que plantea la IA generativa en torno a cuestiones como la seguridad, la privacidad, la propiedad, las métricas de calidad y la evaluación de los contenidos generados.  

Hay muchos expertos que hablan de que la Era de la Inteligencia Artificial va a traer tantos cambios como los que trajo Internet. Por un lado, por facilitar varias tareas comunes en muchos puestos de trabajo (buscar información, sintetizarla, generar nuevos contenidos, buscar patrones, etc.). En definitiva, por hacernos más productivos. Por otro lado, por lo que nos ofrece a nivel de creatividad: la tecnología base está diseñada de tal manera que permite modelizar y sistematizar pensamientos laterales y emergentes.   

Para sacar provecho de todo ello, debemos aprender a dialogar con la máquina con una de las palabras que ha venido para quedarse: prompt (instrucción). Este movimiento hacia un paradigma de diálogo humano-máquina hará que las oportunidades para cualquier campo de actividad económica sean muchas y variadas. Y, también, provocará en entornos empresariales y decisionales nuevas preguntas que harán aparecer nuevas oportunidades. Más que una amenaza, por lo tanto, debemos ver estas herramientas como un copiloto para nuestro día a día. 

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